Comment utiliser le convertisseur de données par lot

1.

Utilisez la zone de texte en haut pour coller ou taper vos données.
Vous pouvez saisir du texte brut, des données de tableau ou du contenu structuré.

Les formats pris en charge incluent CSV, TSV, JSON, lignes/colonnes de style Excel, HTML, Markdown, SQL, XML, YAML et plus encore (voir les exemples ci-dessous).
Le convertisseur essaiera de détecter et d’analyser automatiquement le format de vos données.

Télécharger des fichiers ou dossiers

Glissez-déposez un fichier ou un dossier dans la zone de dépôt, ou cliquez pour parcourir vos fichiers. Le contenu sera automatiquement analysé et chargé dans la zone de saisie. Remarque : seul le contenu d’un fichier sera affiché à la fois dans la zone de texte, mais en cliquant sur ‘Télécharger’, tous vos fichiers seront enregistrés dans une seule archive .zip.

Vous pouvez télécharger plusieurs fichiers ou un dossier entier.
Cliquez sur le bouton “X” dans la zone de dépôt pour effacer tous les fichiers téléchargés.

2. Choisissez le format d'entrée

Sélectionnez le format de vos données dans le premier menu déroulant. Cela aide le convertisseur à bien les analyser.

3. Choisissez le format de sortie

Dans le second menu déroulant, sélectionnez le format de sortie souhaité (ex. : JSON, HTML, CSV). La zone de sortie se mettra à jour automatiquement.

4. Convertir les données

Cliquez sur le bouton “Convertir” pour transformer vos données selon le format de sortie choisi.

5. Télécharger le fichier converti

Cliquez sur le bouton “Télécharger” pour enregistrer vos données converties dans le format sélectionné.

Notes

Le convertisseur essaie de préserver la structure et le format des tableaux lors des conversions.
Pour de meilleurs résultats, assurez-vous que vos données sont bien structurées et correspondent au format d'entrée sélectionné.

Exemples d'entrée / sortie

Données simples exemple contient des structures plates avec uniquement des paires clé-valeur et sans objets ni tableaux imbriqués. Il est compatible avec tous les formats de données.

Données complexes exemple inclut des structures imbriquées telles que des objets dans des objets et des tableaux, représentant des relations hiérarchiques. Ce format nécessite des formats de données supportant l'imbrication, comme JSON ou XML, et n'est pas compatible avec des formats plats comme CSV.

CSV

Données simples:

Nom,Âge,Pays
James,30,France
Claude,25,Japon
Nana,7,Canada

Style Excel (colonnes séparées par tabulations)

Données simples:

Nom	Âge	Pays
James	30	France
Claude	25	Japon
Nana	7	Canada

Style Excel (lignes séparées par tabulations)

Données simples:

Nom	James	Claude	Nana
Âge	30	25	7
Pays	France	Japon	Canada

Tableau HTML

Données simples:

<table>
  <thead>
    <tr><th>Nom</th><th>Âge</th><th>Pays</th></tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr><td>James</td><td>30</td><td>France</td></tr>
    <tr><td>Claude</td><td>25</td><td>Japon</td></tr>
    <tr><td>Nana</td><td>7</td><td>Canada</td></tr>
  </tbody>
</table>

JSON

Données simples:

[
  { "Nom": "James", "Âge": 30, "Pays": "France" },
  { "Nom": "Claude", "Âge": 25, "Pays": "Japon" },
  { "Nom": "Nana", "Âge": 7, "Pays": "Canada" }
]

Données complexes:

{
  "personnes": [
    {
      "Nom": "James",
      "Âge": 30,
      "Pays": "France",
      "Loisirs": ["lecture", "cyclisme", "cuisine"],
      "Éducation": {
        "plus_haut_diplôme": "Master",
        "domaines": ["Littérature", "Philosophie"]
      },
      "Travail": {
        "occupation": "Ingénieur",
        "compétences": ["JavaScript", "Python", "Gestion de projet"]
      }
    },
    {
      "Nom": "Claude",
      "Âge": 25,
      "Pays": "Japon",
      "Loisirs": ["jeux vidéo", "voyager"],
      "Éducation": {
        "plus_haut_diplôme": "Licence",
        "domaines": ["Informatique"]
      },
      "Travail": {
        "occupation": "Designer",
        "compétences": ["Photoshop", "Illustrator", "UX/UI"]
      }
    },
    {
      "Nom": "Nana",
      "Âge": 7,
      "Pays": "Canada",
      "Loisirs": ["dessin", "natation"],
      "Éducation": {
        "école": "École primaire",
        "notes": {
          "maths": "A",
          "sciences": "B+"
        }
      }
    }
  ]
}

Tableau LaTeX

Données simples:

\begin{tabular}{|l|c|l|}
\hline
Nom & Âge & Pays \\
\hline
James & 30 & France \\
Claude & 25 & Japon \\
Nana & 7 & Canada \\
\hline
\end{tabular}

Tableau Markdown

Données simples:

| Nom    | Âge | Pays   |
|--------|-----|--------|
| James  | 30  | France |
| Claude | 25  | Japon  |
| Nana   | 7   | Canada |

Pdf

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Insertion SQL

Données simples:

INSERT INTO personnes (Nom, Âge, Pays) VALUES
('James', 30, 'France'),
('Claude', 25, 'Japon'),
('Nana', 7, 'Canada');

TSV

Données simples:

Nom	Âge	Pays
James	30	France
Claude	25	Japon
Nana	7	Canada

Excel (XLS)

Données simples:

<table>
  <thead>
    <tr><th>Nom</th><th>Âge</th><th>Pays</th></tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr><td>James</td><td>30</td><td>France</td></tr>
    <tr><td>Claude</td><td>25</td><td>Japon</td></tr>
    <tr><td>Nana</td><td>7</td><td>Canada</td></tr>
  </tbody>
</table>

Excel (XLSX)

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XML

Données simples:

<personnes>
  <personne><Nom>James</Nom><Âge>30</Âge><Pays>France</Pays></personne>
  <personne><Nom>Claude</Nom><Âge>25</Âge><Pays>Japon</Pays></personne>
  <personne><Nom>Nana</Nom><Âge>7</Âge><Pays>Canada</Pays></personne>
</personnes>

Données complexes:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
  <personnes>
    <Nom>James</Nom>
    <Âge>30</Âge>
    <Pays>France</Pays>
    <Loisirs>lecture</Loisirs>
    <Loisirs>cyclisme</Loisirs>
    <Loisirs>cuisine</Loisirs>
    <Éducation>
      <plus_haut_diplôme>Master</plus_haut_diplôme>
      <domaines>Littérature</domaines>
      <domaines>Philosophie</domaines>
    </Éducation>
    <Travail>
      <profession>Ingénieur</profession>
      <compétences>JavaScript</compétences>
      <compétences>Python</compétences>
      <compétences>Gestion de projet</compétences>
    </Travail>
  </personnes>
  <personnes>
    <Nom>Claude</Nom>
    <Âge>25</Âge>
    <Pays>Japon</Pays>
    <Loisirs>jeux</Loisirs>
    <Loisirs>voyages</Loisirs>
    <Éducation>
      <plus_haut_diplôme>Licence</plus_haut_diplôme>
      <domaines>Informatique</domaines>
    </Éducation>
    <Travail>
      <profession>Designer</profession>
      <compétences>Photoshop</compétences>
      <compétences>Illustrator</compétences>
      <compétences>UX/UI</compétences>
    </Travail>
  </personnes>
  <personnes>
    <Nom>Nana</Nom>
    <Âge>7</Âge>
    <Pays>Canada</Pays>
    <Loisirs>dessin</Loisirs>
    <Loisirs>natation</Loisirs>
    <Éducation>
      <école>École Élémentaire</école>
      <notes>
        <maths>A</maths>
        <sciences>B+</sciences>
      </notes>
    </Éducation>
  </personnes>
</root>

YAML

Données simples:

- Nom: James
  Âge: 30
  Pays: France
- Nom: Claude
  Âge: 25
  Pays: Japon
- Nom: Nana
  Âge: 7
  Pays: Canada

Données complexes:

personnes:
  - Nom: James
    Âge: 30
    Pays: France
    Loisirs:
      - lecture
      - cyclisme
      - cuisine
    Éducation:
      plus_haut_diplôme: "Master"
      domaines:
        - Littérature
        - Philosophie
    Travail:
      profession: Ingénieur
      compétences:
        - JavaScript
        - Python
        - Gestion de projet
  - Nom: Claude
    Âge: 25
    Pays: Japon
    Loisirs:
      - jeux
      - voyages
    Éducation:
      plus_haut_diplôme: "Licence"
      domaines:
        - Informatique
    Travail:
      profession: Designer
      compétences:
        - Photoshop
        - Illustrator
        - UX/UI
  - Nom: Nana
    Âge: 7
    Pays: Canada
    Loisirs:
      - dessin
      - natation
    Éducation:
      école: École Élémentaire
      notes:
        maths: A
        sciences: B+

Documentation

Convertisseur de données en lot

Comment utiliser le convertisseur de données par lot

1.

Télécharger des fichiers ou dossiers

2. Choisissez le format d'entrée

3. Choisissez le format de sortie

4. Convertir les données

5. Télécharger le fichier converti

Notes

Exemples d'entrée / sortie

CSV

Style Excel (colonnes séparées par tabulations)

Style Excel (lignes séparées par tabulations)

Tableau HTML

JSON

Tableau LaTeX

Tableau Markdown

Pdf

Insertion SQL

TSV

Excel (XLS)

Excel (XLSX)

XML

YAML